خادم حوسبة للذكاء الاصطناعي / GPU
خادم يضم ثمانية معالجات رسومية قوية متصلة ببعضها، لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها بسرعة كبيرة.
نظرة عامة
يقسم برنامج التدريب البيانات والنموذج على المعالجات الرسومية الثمانية، فيجري كل منها ملايين العمليات الحسابية على المصفوفات في الوقت نفسه. تتبادل المعالجات النتائج عبر وصلات داخلية سريعة، وترسلها بطاقات الشبكة إلى خوادم أخرى في العنقود. تتولى المعالجات المركزية والذاكرة تحضير البيانات وإدارة العمل. ويستهلك الخادم طاقة كبيرة تصل إلى عشرة كيلوواط، فتغذيه عدة وحدات طاقة، ويُبرد بالهواء أو بسائل يمر على ألواح فوق كل معالج.
كيف يعمل خادم حوسبة الذكاء الاصطناعي GPU
المعالجات الرسومية
آلاف الأنوية في كل معالج تجري عمليات المصفوفات بالتوازي.
وحدة GPU / مسرع AIالمعالج المركزي والذاكرة
يحضران البيانات ويوزعان العمل على المعالجات الرسومية.
معالج / ذاكرة خادم AIبطاقات الشبكة السريعة
تربط الخادم بغيره في العنقود بسرعة مئات الجيجابت.
واجهة شبكة عالية السرعةوحدات التغذية
عدة وحدات طاقة تعمل معًا، وتستمر إذا تعطلت إحداها.
وحدة تغذية خادم AIقانون أمدال
زيادة المعالجات تسرّع العمل، لكن الجزء التسلسلي يحد من التسريع.
قانون أمدالالتبريد السائل
ينقل السائل حرارة المعالجات بكفاءة أعلى بكثير من الهواء.
معدل انتقال الحرارة
اختر نوع الكيان لاستعراض المحتوى المرتبط.
المكونات الرئيسية
يُستخدم في المنشآت
المنشآت التي يدخل فيها هذا الكيان كأصل أو نظام.